视频AI边缘计算是一种将人工智能与边缘计算相结合的颠覆性技术，旨在通过在视频监测设备上部署AI算法或者连通ai边缘计算设备，实现对安全生产的有效监测与管理。随着科技的迅猛发展和工业安全管理日益重要，视频AI边缘计算在安全生产领域的应用正在得到广泛关注和应用。

传统的视频监测系统通常需要将视频流实时传输到中央服务器进行处理，由于数据传输时延较大，可能会对实时监测效果产生一定的影响，再加上传统人工监管的方式，在较为庞大体量的视频数据下，不仅无法满足实时监测的需求，同时容易产生遗漏而导致疏管漏查的现象，导致安全风险无法控制逐渐演变成安全事故。

AI边缘计算的优势

为了解决传统视频监测系统的弊端，鲲云科技自主研发了视频AI边缘计算盒子。基于AI视频分析技术，采用自主研发的多种AI算法，通过部署AI算法的视频AI边缘计算盒子与前端视频监测设备相连，针对摄像头采集的视频数据进行识别分析。边缘计算盒子集成高性能ARM与高利用率AI算力，在高吞吐率下保证低延迟，可以实现实时监测，大大提高了监测效果，且充分利用边缘设备的计算能力，可以进行复杂的图像分析和识别，保证对安全风险的识别精度。

AI边缘计算的应用范围

在安全生产领域，视频AI边缘计算具有巨大的潜力和应用空间。鲲云视频AI边缘计算已应用于化工、加油站、矿山、工地、油田、粮库、仓库等行业的安全监测，通过在AI边缘计算盒子中部署对应的行业需求的AI算法，实时检测和预警可能发生的事故和危险，及时采取措施，确保工人和设备的安全，助力企业安全生产降本增效。

随着技术的不断进步和应用的拓展，视频AI边缘计算将在安全生产领域发挥越来越重要的作用，利用更多深入行业场景的智能化算法和边缘计算设备，为安全生产带来更加智能和实用的解决方案，帮助实现安全生产自动化和智能化，从而提高企业生产效率，减少安全事故的发生。