在日前举行的第二届全球人工智能应用创新峰会上，张江企业鲲云科技发布了全球首款基于数据流技术打造的通用人工智能底层架构-定制数据流CAISA架构和端到端自动编译工具链RainBuilder，该技术实现了国内完全自主产权的AI芯片架构，有效计算效率大幅领先国际水平，为人工智能算法的快速应用落地提供高性能算力支撑。

随着人工智能技术的深入发展，对人工智能芯片的算力提出了更高的要求，算力成为了决定算法落地的重中之重。尤其是在云计算、自动驾驶、安防工业等领域，算力的提升更是能够直接带来更多的用户量、更多的前端设备智能升级和更安全的自动驾驶汽车。业内专家认为，未来十年将是计算架构的“黄金十年”。

记者了解到，鲲云科技自主研发的CAISA架构以及RainBuilder编译工具链，没有采用主流计算机架构下大规模并行指令集设计的思路，通过完全不同的数据流架构突破底层架构的效率瓶颈，最大化发挥底层硬件的效率，在同等峰值芯片性能情况下可以为人工智能应用提供更高的算力支撑。

要实现更快的AI应用落地，满足不同算法开发的需求，需要一个可以兼容各类算法框架和方便快捷实现算法到硬件写入的编译工具。为了降低使用门槛，鲲云科技发布了端到端自动编译工具链RainBuilder，它是一款针对深度学习算法优化加速的开发工具链。依托于CAISA架构的高性能特性，RainBuilder提供从算法模型到芯片级算法部署的一整套开发套件。

会上，鲲云科技还公布了基于CAISA架构的一系列产品，包括针对前端和边缘计算的“雨人”AI芯片加速卡3代和应用于NVR和服务器的“星空”AI加速卡2代，目前已经在电力、安防、工业等领域实现了规模落地。其与合作伙伴联合开发的搭载雨人加速卡的AI摄像头、智能无人机、智能ops系统盒子，搭载星空加速卡的两款AI服务器也同时披露。

在科研创新快速成果化的同时，国内人工智能人才的培育也在高速推进。当天，由鲲云人工智能应用创新研究院发起，鲲云科技正式发布鲲云高校计划CUP，与全球高校在人工智能课程、科研合作和国际交流等领域实现深度合作。鲲云科技将提供基于CAISA架构FPGA加速卡的人工智能课程及实验内容，支持高校相关课程升级等，并提供人工智能峰会、人工智能硬件加速暑期峰会等国际交流平台，全方位支持与高校在AI领域的合作，加速最新AI技术的产学研合作。此前，鲲云高校计划已联手英特尔开展实施，来自清华大学、武汉大学、华中科技大学、山东大学、天津大学、重庆大学等近30所高校的40余位教师参加。

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